Opintojakso

Näytä opetus
CT70A6001 Business Intelligence and Data Mining, 6 op 
Tunniste CT70A6001  Voimassaolo 01.08.2019 -
Nimi Business Intelligence and Data Mining  Nimilyhenne Business Intell 
Laajuus6 op   
TyyppiYleisopinnot  
LajiOpintojakso   
  ArvosteluasteikkoOpintojaksot 0-5,H,P 
  Jatko-opintokelpoinenkyllä
    Voidaan suorittaa useastiei
Vastuuyksikkö LUT School of Engineering Science (23B3) 

Opettajat
Nimi
Ajantha Dahanayake 

Opintojakson kuvaus opinto-oppaan mukaan
Huom 

Location: Lappeenranta

 
Suoritusvuosi 

M.Sc. (Tech) 1

 
Periodi 

3-4

 
Opetuskieli 

English

 
Vastuuopettaja(t) 

Professor Ph.D Ajantha Dahanayake

 
Tavoitteet 

After completing this course, the student will be able to

 

  1. Elicit requirements for data warehousing architecture.
  2. Demonstrate the risk factors associated with data ware house life cycle as well as analyze and reconcile the integration problem.
  3. Design and develop dimensional, conceptual, logical and physical models for data warehousing.
  4. Assess extract, transform and loading data staging design strategies.
  5. Design a business intelligence applications.
  6. Demonstrate working in a group exhibiting teamwork and leadership qualities to accept responsibility for own learning with limited supervision.

 

 
Sisältö 

The primary focus of this course is on Data Warehousing and it's applications to business Intelligence. It emphasizes on employing data warehousing to support the decision-making process. It also covers the architectures of data warehousing and the infrastructural settings to develop them. It explains dimensional model design, conceptual, logical, and physical database design for data warehousing, various ways of extracting, transforming, and loading strategies to support the decision-making process.  Practical hands on for planning, designing, developing, implementing, and administrating a data warehouse for business intelligence applications including the use of Data Mining tool.

 
Suoritustavat 

Lectures, discusions14 h, Assignments work 20 h, 1. period.

Lectures, discussions 14 h, Assignments 20 h, 2. period.

Research, Practical tutorials, and Team project assignments 88 h. Total 156 h.

 
Soveltuvuus jatko-opintoihin (Kyllä/Jätä tyhjäksi) 

Yes (correction made 28.8.2019)

 
Kuulustelujärjestyksen mukainen tentti (Kyllä/Ei) 

No

 
Moodle-tentti (Kyllä/Ei) 

No

 
Exam-tentti (Kyllä/Ei) 

No

 
Arviointiskaala ja arviointimenetelmät 

0-5. Continuous evaluation

Assignment 20%, project report 40%, peer-review walkthrough 20%, presentations and demonstrations 20%

 
Oppimateriaalit 

Data Warehouse Design: modern principles and methodologies, Matteo Golfarelli, and Stefano Rizzi, Eighth Edition. McGrew Hill, 2009. ISBN: 978-88-386-6291-1.

Weka 2: Data Mining Software in Java. (Open Source)

 

 

 

 

 
Esitietovaatimukset 

CT60A4303 Introduction to Databases or equivalent. Bachelor's thesis or degree completed.

 
Vaihto-opiskelijoille paikkoja? (Kyllä,paikkamäärä/Ei) 

max 5

 
Paikkoja avoimen yliopiston opiskelijoille? (Kyllä, paikkamäärä/Ei) 

No

 


Meneillään oleva ja tuleva opetus
Toiminnot Nimi Tyyppi op Opettaja Aikataulu
  Business Intelligence and Data Mining  KURSSI  Ajantha Dahanayake 
07.01.20 -17.04.20 -

Tulevat kuulustelut
Tarkasta kuulustelujärjestyksestä jos tässä ei näy kuulustelu mikä sinun mielestä pitäisi näkyä.
Voit myös hakea kuulusteluja vasemman valikon ILMOiTTAUDU TÄSTÄ -kohdasta.