Opintojakso

Näytä opetus
CS31A0760 Computational Data Analytics in Business Management, 6 op 
Tunniste CS31A0760  Voimassaolo 01.08.2019 -
Nimi Computational Data Analytics in Business Management  Nimilyhenne Computational D 
Laajuus6 op   
TyyppiYleisopinnot  
LajiOpintojakso   
  ArvosteluasteikkoOpintojaksot 0-5,H,P 
  Jatko-opintokelpoinenei
    Voidaan suorittaa useastiei
Vastuuyksikkö LUT School of Engineering Science (23B3) 

Opettajat
Nimi
Samuli Kortelainen 

Opintojakson kuvaus opinto-oppaan mukaan
Huom 

Location: Lappeenranta, in Lahti online

 
Suoritusvuosi 

M.Sc. (Econ. & Bus. Adm.) 1

 
Periodi 

4

 
Opetuskieli 

English

 
Vastuuopettaja(t) 

Post.Doctoral Researcher, D.Sc. (Tech) Samuli Kortelainen

 
Tavoitteet 

The importance of different kinds of analytics solutions has significantly risen during the last years in management. Novel analytics solutions have been shown to have significant financial impact by either increasing the efficiency of the company or by even creating totally new business possibilities. This course aims to introduce students to the present capabilities and future possibilities of computational business analytics tools. After this course student will know:
- How to integrate analytics to strategic and operational management of a firm
- Possibilities and limitations of different kinds of computational analytics methods in business management

 
Sisältö 

1. Processes and routines necessary for data based business management a. Importance of organizational different kinds of organizational routines b. Different data sources in digitalization age i.Firm’s internal data sources ii. Internet & Big data analytics iii. Internet of things (IoT)

 

2. Different levels in management of firm’s business environment a. Individual (customers / firms) b. Network (Network between customers / firms) c. System level analysis (e.g. ecosystems)

 

3. Possibilities created by computational analysis methods in business management a. Possibilities created by network analysis b. Possibilities created by machine learning c. Possibilities in simulation modelling

 
Suoritustavat 

Virtual on-line lectures and individual work 16 h.
On site lectures 12 h.
1 x Seminar work 80 h.
Preparing for exam 38 h.
24 hour exam 16 h.

 
Kuulustelujärjestyksen mukainen tentti (Kyllä/Ei) 

No

 
Moodle-tentti (Kyllä/Ei) 

No

 
Exam-tentti (Kyllä/Ei) 

Yes

 
Arviointiskaala ja arviointimenetelmät 

0-5, Seminar work: 50 %, 24 hour exam: 50 % (edit. defining the grading scale 27.6.2018)

 
Oppimateriaalit 

Eric Siegel (2013), Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

 

Course slides

 
Vaihto-opiskelijoille paikkoja? (Kyllä,paikkamäärä/Ei) 

max 10

 
Paikkoja avoimen yliopiston opiskelijoille? (Kyllä, paikkamäärä/Ei) 

max 5

 


Meneillään oleva ja tuleva opetus
Toiminnot Nimi Tyyppi op Opettaja Aikataulu
  Computational Data Analytics in Business Management  KURSSI  Samuli Kortelainen 
02.03.20 -17.04.20 -

Tulevat kuulustelut
Tarkasta kuulustelujärjestyksestä jos tässä ei näy kuulustelu mikä sinun mielestä pitäisi näkyä.
Voit myös hakea kuulusteluja vasemman valikon ILMOiTTAUDU TÄSTÄ -kohdasta.